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简介AI正走向两条不同的发展路径:数学和编程的“技术极客” vs. 语言与创造力的“文艺高手”。未来,能否融合这两者,将决定AI的进化方向。当前的AI研究似乎正在朝两个方向分化。一部分研究专注于优化AI的...

AI正走向两条不同的模型发展路径:数学和编程的“技术极客” vs. 语言与创造力的“文艺高手”。未来,轨进工天能否融合这两者,化理将决定AI的艺怪进化方向。当前的模型AI研究似乎正在朝两个方向分化。一部分研究专注于优化AI的轨进工天逻辑推理能力,使其擅长编程和数学运算;另一部分则着力提升AI的化理语言表达和创造力,使其更接近人类的艺怪沟通方式。从宏观来看,模型前者让AI成为理工科天才,轨进工天擅长计算和分析,化理而后者则让AI更像人文学科爱好者,艺怪熟练掌握语言的模型微妙之处。这种分裂有点像大学里的轨进工天STEM(科学、技术、化理工程、数学)专业与文科专业的对立,甚至可以说,AI正在重现高中里的“怪才”和“极客”之争。阿里巴巴的Qwen模型:推理AI的新突破本周,三项新进展展现了这一趋势。阿里巴巴刚刚发布了Qwen QwQ-32B,一个在推理能力上可与DeepSeek的R1匹敌的开源AI模型,但计算成本却低得多。这意味着AI不仅能变得更强大,还能更高效、更低成本地运行。推理AI正在快速从“革命性突破”变成“触手可及的商品”。GPT-4.5:AI的“品味”时代?与此同时,OpenAI的新模型GPT-4.5引发了广泛讨论。虽然它的计算成本极高,测试成绩也未必刷新纪录,但许多AI专家发现,它在语言表达、上下文理解和抽象写作方面展现出了惊人的“品味”。Blogger Zvi Mowshowitz总结道:“GPT-4.5在语言智能、情境适应、知识深度以及抽象写作能力上都更进一步。” 经济学家Tyler Cowen则认为:“这个模型的改进点在于审美。” 而Sam Altman更是评价道:“它有一种魔力,是我以前从未感受到的。”然而,这种突破也带来了一个悖论——语言的细腻掌控,一直被视为人类独有的能力。但它无法量化,只能依赖主观评价。一个人眼中的创造力,在另一个人看来或许只是失败的尝试。Sesame的对话式AI:语音交互新高度另一个备受瞩目的案例是Sesame的Conversational Speech Model。这款AI在模仿人类自然对话的流畅度和微小缺陷方面,达到了前所未有的水准。测试者纷纷表示,这款AI的语音交流方式前所未有地自然,几乎难以分辨真假。虽然这类进步难以量化,但它可能会彻底改变人类与AI的互动方式。当然,它也可能让虚假信息和欺诈手段变得更具欺骗性。AI最终必须“合二为一”从更广的视角来看,数字智能分化成技术型和人文型的发展方向并不奇怪。想想《星球大战》里的R2-D2和C-3PO,一个是技术专家,一个是外交大师,AI的演变似乎正在重现这种模式。然而,现实世界里,最成功的人往往兼具两种才能,而未来的AI如果想要真正达到“类人”水平,也必须融合这两条进化路径。AGI(通用人工智能)的支持者认为,攻克这一难题只是时间问题,而人文学者则提醒我们,C.P. Snow的“两种文化”之争已经持续了几十年,AI未必能打破这一藩篱。未来两年,能否成功弥合这道鸿沟,将决定AI的最终形态。

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